İçeriğe geç
AC

Daneyên Perwerdehiya Aqilmendiya Hunerî û KVKK

9 Nisan 2026 KVKK û Qanûna Parastina Daneyên 2 dk okuma 69 görüntülenme Son güncelleme: 8 Mayıs 2026

Modelên îstîxbarata çêkirî (LLM, naskirina wêneyê, naskirina deng) bi daneyên pir mezin têne perwerde kirin. Ew gelemperî ye ku van koman daneyên kesane hene; Lihevhatina KVKK rojevek krîtîk e.

Anatomiya Pirsgirêkê

  • Nav, e-name, wêne, agahdariya pîşeyî di metnên ku ji tevneyê bi xêzkirinê hatine berhev kirin.
  • Daneyên medyaya civakî (daneyên kesane, her çend bi gelemperî hebin jî).
  • Nameya xerîdar, qeydên tenduristiyê, serîlêdanên kar.
  • Wêneyên rû bi kamerayên wan hatine kişandin.

Çarçoveya Lihevhatina KVKK

  • KVKK gotara 5/1: erêkirina eşkere qaîdeya ji bo pêvajoya daneyê.
  • KVKK madeya 5/2: Îstîsna: qanûn, peyman, parastina mafan, erka qanûnî, daneyên giştî, damezrandina mafan, berjewendiyên rewa.
  • Ji bo perwerdehiya AI-ê îstîsnaya ku herî zêde tê bikar anîn: "berjewendiya rewa" (huner.5/2-f).

Testa "Bejewendiya Rewa"

Bingeha berjewendiya rewa ya perwerdehiya AI-ê sê qonaxên ceribandinê hewce dike:

  • Testa armancê: Ma pêşdebir armancek maqûl dişopîne? (mînak modela zimanê çêtir).
  • Testa pêdivî: Ma ev dane ji bo gihîştina armancê hewce ye? Daneyên nenas/sentetîkî bes in?
  • Testa hevsengiyê: Ma ew li ser maf û azadiyên mijara daneyê serdest e? Ji bo daneyên zarokan, daneyên tenduristiyê, daneyên aborî nebaş.
  • Daneyên Giştî ≠ Pêvajoya Azadî

    Weşandina giştî ya li ser medyaya civakî bixweber nayê wateya bijartina ji bo pêvajoyê. Xala 5/2-d ya KVKK'ê ya "ji hêla kesê têkildar ve hatî eşkere kirin" îstîsna teng tê şîrove kirin.

    Anonîmîzekirin

    • Daneyên bi tevahî nenas li derveyî çarçoveya KVKK'ê ne.
    • Pseudonimization ne bes e.
    • Divê nenaskirin bêveger be.
    • Divê garantiyên fermî yên wekî "K-nenasîn" bêne tercîh kirin.

    Lihevhatina bi Qanûna AI-ya EU

    Qanûna AI ya Yekîtiya Ewropî ji bo şefafiya daneya perwerdehiyê û rêveberiya daneyê berpirsiyariyên din destnîşan dike. Ger şirketên tirk di bazara YEyê de tevbigerin ahengkirin pêdivî ye.

    Mafên Xwedî Daneyên

    • Fêrbûn ku daneyên we têne pêvajo kirin.
    • Daxwaza jêbirin ji daneyên perwerdehiyê
    • Daxwaza "ne hînbûnê" ji modelê (ji hêla teknîkî ve dijwar).
    • Îtîraza biryara otomatîkî (KVKK madeya 11/1-h).

    Nêzîkbûna Lijneyê (Hêvîkirin)

    Lijneya Parastina Daneyên Kesane ji bo bingeha "berjewendiya rewa" ya li ser daneyên perwerdehiya AI-ê dê ceribandinek hevsengiyê ya hişk bicîh bîne, dê di hilberandina daneyên zarok-tenduristî-zayendiya zayendî de li sînorên taybetî bigere û dê ji bo daxwazên "mafê jibîrkirinê" çareseriyên teknîkî binirxîne.

    Serişteyên bikêr

  • Dabeşkirina tam a depoya daneyan û jêderan.
  • Belgeyên testa berjewendiya rewa.
  • Nivîsên ronahiyê ji bo AI-ê taybetî ne.
  • Pêvajoya bersivdana mafên mijara daneyê.
  • Îhtîmala anonîmîzekirin/daneyên sentetîk.
  • Xebera AI û KVKK tevlihev e. KVKK û hiqûqnasê IT divê bi hev re bixebitin.

    Telif bildirimi Bu içerik ve tüm bağlantılı soru-cevap metinleri 5846 sayılı FSEK kapsamında korunmaktadır. İzinsiz kopyalama, çoğaltma, yayımlama, yeniden işleme, toplu veri çekimi veya ticari kullanım yasaktır; ihlal halinde hukuki ve cezai yollara başvurulur.

    Hukuki destek arıyorsanız

    Bu konuda profesyonel hukuki destek için Aycan Ceylan Avukatlık Bürosu olarak yanınızdayız.

    Görüşme Planla