İçeriğe geç
AC

Yapay Zeka Uygulama ve Araştırma Merkezi Yönetmeliği: Veri Yönetiminde Risk Azaltma Kontrol Listesi

9 Mayıs 2026 İdare ve Vergi Hukuku 2 dk okuma 83 görüntülenme Son güncelleme: 20 Ağustos 2026

Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka Uygulama ve Araştırma Merkezi Yönetmeliği, yapay zekâ alanındaki araştırma, geliştirme ve eğitim faaliyetlerini üniversite bünyesinde kurumsallaştırır. Bu merkezlerde hukuki risk, çoğunlukla algoritmanın kendisinden değil, modelin eğitildiği veriden ve çıktının kullanıldığı alandan doğar. Aşağıdaki başlıklar, faaliyete başlamadan önce gözden geçirilmesi gereken noktaları toplar.

Eğitim Verisinin Kaynağı

Modelin eğitiminde kullanılan veri kişisel veri içeriyorsa, 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'nun işleme şartları en baştan sağlanmalıdır. Verinin kamuya açık olması, kendiliğinden serbestçe işlenebileceği anlamına gelmez. Anonimleştirme yapıldığı iddia ediliyorsa, verinin gerçekten geri döndürülemez biçimde kimliksizleştirildiği teknik olarak gösterilebilmelidir; aksi hâlde veri hâlâ kişisel veri sayılır.

Veri Toplama Yönteminden Doğan Riskler

  • İnternet üzerinden toplu veri çekilmesi hâlinde kaynak sitenin kullanım koşulları ve 5651 sayılı Kanun kapsamındaki sorumluluk düzeni gözetilmelidir.
  • Metin, görsel veya kod içeren veri kümelerinde 5846 sayılı Fikir ve Sanat Eserleri Kanunu bakımından eser niteliği taşıyan içerikler bulunabilir.
  • Üçüncü kişiden alınan hazır veri kümesinde, sağlayıcının hak sahipliğini gösteren sözleşme mutlaka dosyada tutulmalıdır.

Çıktının Kullanımı ve Sorumluluk

Merkezin geliştirdiği model, sağlık, hukuk, finans gibi sonucu doğrudan etkileyen alanlarda kullanılıyorsa, çıktının insan denetiminden geçmesi ve sınırlarının açıkça belirtilmesi gerekir. Kullanıcıya sunulan arayüzde modelin hata payına ve kapsamına ilişkin uyarının bulunmaması, sonradan sorumluluk tartışmasının merkezine yerleşir.

Kontrol Listesi

  1. Her veri kümesi için kaynak, izin dayanağı ve tarih bilgisini içeren bir kayıt tutun.
  2. Kişisel veri işleniyorsa aydınlatma metnini ve saklama süresini önceden belirleyin.
  3. Model sürümlerini, eğitim verisi sürümüyle eşleştirerek arşivleyin.
  4. Sanayi ortağıyla çalışılıyorsa modelin ve verinin hak sahipliğini sözleşmede ayrı ayrı yazın.
  5. Etik kurul onayı gereken çalışmalarda onay tarihinden önce veri toplamayın.

Bu rehber genel bilgilendirme amacı taşır. Yapay zekâ projelerinde hukuki değerlendirme teknik mimariyle birlikte yapılması gerektiğinden, veri toplama başlamadan önce hukuki görüş alınması sonraki düzeltme maliyetini azaltır.

Kaynaklar ve referanslar

Telif bildirimi Bu içerik ve tüm bağlantılı soru-cevap metinleri 5846 sayılı FSEK kapsamında korunmaktadır. İzinsiz kopyalama, çoğaltma, yayımlama, yeniden işleme, toplu veri çekimi veya ticari kullanım yasaktır; ihlal halinde hukuki ve cezai yollara başvurulur.

Hukuki destek arıyorsanız

Bu konuda profesyonel hukuki destek için Aycan Ceylan Avukatlık Bürosu olarak yanınızdayız.

Görüşme Planla