AC

Yapay Zeka Modeli Eğitiminde KVKK ve FSEK Çerçevesi

TL;DR

AI eğitim verisi (web kazıma, kullanıcı veri, üçüncü taraf veri) KVKK m.5 + FSEK çerçevesinde dikkatle değerlendirilmeli.

16 Şubat 2026 1 dk okuma 8 görüntülenme Son güncelleme: 10 Mayıs 2026

AI eğitim verisi hukuki risk haritasını baştan oluşturmak gerek.

Veri kaynakları ve risk

  • Web kazıma: robots.txt + ToS + KVKK m.5.
  • Kullanıcı verisi: meşru menfaat + aydınlatma.
  • Üçüncü taraf veri: lisans sözleşmesi.

Çıktı sorumluluğu

  • Telif ihlali (eserden öğrendiği şeyleri kopyalama).
  • İftira, hakaret çıktıları.
  • Halüsinasyon = TBK genel zarar sorumluluğu.

Sözleşme klozları

  • Kullanım sınırlamaları.
  • Indemnity tarafları.

Sıkça sorulan

Public web sitesini kazıyabilir miyim?

robots.txt allow ise teknik OK; KVKK ayrı hukuki sebep.

Kullanıcı verisi opt-out yeterli mi?

Genelde hayır; açık rıza + aydınlatma.

Çıktı telif ihlali çıkarsa?

Sağlayıcı + kullanıcı zincir sorumluluğu; sözleşme indemnity kritik.

İlgili mevzuat

  • Türk Ticaret Kanunu m.331-644 — A.Ş. ve LTD kuruluşu, hisse devri.
  • FSEK m.2/1-1 — Yazılımın eser olarak korunması.
  • 6769 sayılı SMK — Marka, patent, faydalı model, tasarım.
  • KVKK m.12 — Veri güvenliği, by-design ilkesi.
  • TBK m.193 vd. — Sözleşmeler, garantiler, indemnification.
Yasal uyarı: Bu yazı genel bilgilendirme amaçlıdır; somut olay için avukatlık görüşmesi gereklidir.

Kaynaklar ve referanslar

Kaynaklar

Yapay Zeka Modeli Eğitiminde KVKK ve FSEK Çerçevesi içeriği hazırlanırken resmi mevzuat ve yüksek yargı kaynakları esas alınmıştır.

Telif bildirimi Bu içerik ve tüm bağlantılı soru-cevap metinleri 5846 sayılı FSEK kapsamında korunmaktadır. İzinsiz kopyalama, çoğaltma, yayımlama, yeniden işleme, toplu veri çekimi veya ticari kullanım yasaktır; ihlal halinde hukuki ve cezai yollara başvurulur.

Hukuki destek arıyorsanız

Bu konuda profesyonel hukuki destek için Aycan Ceylan Avukatlık Bürosu olarak yanınızdayız.

Görüşme Planla